在体现智力领域中，建立一个“实用”的知识观察，思考和行为是一个重要的目标。随着许多聪明的机器人在国内外开放，它已成为人工智能的现实，而人工智能可以在物理世界中获得。行业专家认为，我们现在站在技术爆炸和工业变革的关键节点中。行业数据表明，2024年，全球发布的新类型机器人数量超过106，这超过了过去20年的总数。 “体现智力”的概念已成为世界正在寻找的热门话题。通过与铁体相关的数字大脑，人工智能可以在不久的将来与世界更大的凝血结合在一起。在诸如Deptseek之类的大型模型的竞争加剧的时候，体现情报领域的“下半场”竞争更加适当。算法实施：从虚拟世界到物理世界的过渡。 2025年的政府工作报告表明，“建立了一种工业未来投资增长的机制，并培养了未来的行业，例如生物制造，数量技术，智能和6G”。 “北欧情报”被认为是人工智能竞争的另一个重要领域。 “智能刺绣取决于软件算法和身体承载者来查看环境，做出决策并执行特定的任务。与纯软件不同，它重点关注的是转型和交流。通过传感器执行的大型型号是连接车。 “ Shen Yang，S的教授Tsinghua大学的人工智能Chool说，作为包括软件和硬件在内的特殊代理人，体现的情报取决于多模型。”例如，VLA Big Model，V代表视觉，L代表语言，代表了代表性的决策 - 制定行动。”他说，人类机器人是人型机器人的一小部分。在许多领域，例如该行业，各种形状的机器人有望成为聪明的承载者。许多受访者认为，体现的情报将是实现一般人工智能以及当今国家竞争重点的重要途径之一。从市场的角度来看，全世界对体现智力领域表现出了强烈的兴趣。高盛（Goldman Sachs）是一家国际著名的投资机构，他预测，到2035年，人形机器人市场的全球规模只能达到380亿美元。我的国家有很多省和城市据说，尝试，例如北京，智人，广东等。工业和信息技术部发行的“关于人形机器人的变化和开发的指南意见”，据说到2027年，该行业的全面优势将达到世界高级，并成为重要的新经济增长机器和其他新的经济增长机器和其他开发目标。西海说，近年来人类机器人的“爆炸”并没有意外。这次贡献了大型模型，准确性，高端传感器和自动控制等技术的积累。他说，尽管人工智能远非投资于大规模的工业生产和日常服务，但可以预测人类的工作，这不可避免地会导致重建生产结构和劳动力的巨大生产力。接受采访的行业内部人士认为，即使诸如DeepSeek之类的公司也在大型Mod领域进行了NG开发Els，我们还应该明确指出，在人工智能领域，欧洲和美国仍处于最高水平，尤其是具有体现智能的硬件设备，需要很难奋斗。在Leju（深圳）机器人技术有限公司中，技术人员专门用于人形机器人“ kuafu”。新华社的照片记者liang Xu技术瓶颈：短短几年内对现实的多个问题，大型模型领域的技术切割已经快速发展，但是在许多领域中，仍然存在从虚拟虚拟世界技术到现实的许多领域的问题。 - 缺乏一般平台和标准化认证，大多数公司都被困在“重复通讯”中。 Guoxun Xinwei（Suzhou）Technology Co，Ltd。的首席技术官Si Jing Chen说，在体现情报领域，没有技术标准和一般发展平台，从一开始，所有公司都需要团结起来。在各个领域的重复投资导致了资源的分散，并影响了产出的效率。同时，硬件界面，通信协议，数据格式等。缺少统一规格以及不同制造商的机器人身体调整与软件体系结构不兼容，从而阻止了大型应用程序。 - 应用程序场景的开放性不足，并且缺乏快速孵化的条件。 “机器人最终将被使用。” Tianjin Langyu Robot Co，Ltd。的董事长Ren Zhiyong据说尚未开设研发业务和应用行业，而研发测试系统中实际上并未包含许多实际的工作条件，并且许多产品仍处于“温室花”阶段。西海还说，当前有公共服务平台，例如非管理驾驶领域的审判道路，但在大多数应用程序领域，仍然缺乏开放的应用程序，以拖延产品的未来发布。许多行业内部人士认为，与ChatGpt和其他依赖文本数据的模型不同，具体的智能需要从真实的物理环境中获取动态交互式数据，并且收集的成本将更高。 - 独立的主要成分的水平是不够的，才华横溢的化合物中的TheGAP扩大了。北京大学情报学院副校长林·Zhouchen（Lin Zhouchen）表示，目前在人工智能领域的国际竞争已经付出了激烈的势头。在高端GPU，准确性传感器，还原器等领域，中国企业的独立水平仍然需要改善，对当地现代才能的需求也在上升。 “我们必须了解编程和大型模型，现在我们必须了解机械和自动化。李的才华很少Xie hui说，在许多领域的跨融合中，工业人才的要求从两个人转移到三，未来的阈值将进一步提高。-法律道德危害是未解决的问题。未来的应用程序的广泛应用。未来代理人的广泛应用也可以增加了一个智能的人，如果Xie Hui也可以提高了一个可能的范围。并发送不正确的消息，误导了驾驶员的速度和周围车辆的方向，从而使交通拥堵和干扰，在极端的情况下，责任造成了损失，这可能会造成损失。 如何下半年。我的国家已成为一个强大的国家制造机器人的国家，工业机器人的空气空间能力占全球50％以上。体现智能的发展具有广泛的应用方案和潜力。工业侮辱表明，应事先计划制定工业政策，以在人工智能竞赛的下半年获得主动性。首先，加强基础水平的构建，并开发导致共同建设的行业生态系统。 Jiang Chen和其他人建议，应加强在体现情报领域的开放平台的建设，并应在基础代码，数据集和其他链接中建立开放的资源共享机制。主管部门应安排顶级企业，以建立国家一级体现的智能发展计划SA，鼓励从H形成一般发展工具包从底层到应用程序层，从AI模型基础到3D数据集，以及加速施工标准，创建生态认证系统，并促进加速技术的变化。第二个是建立政府业务和州财产的开放，以投资于应用程序，并提供高质量的高质量现实数据。 Ren Zhiyong和其他人认为，无法直接从大量的Internet内容中获得Gemonial数据，而需要通过实际的机器人操作收集或在高级仿真平台上形成。因此，专用数据的收集需要高成本和扩展申请情况的支持。建议在灵活生产，医疗保健，公共安全，紧急救援等领域开放政府领导的申请和企业的背景，并为企业提供测试平台。第三是加强n大学，研究和商业机构的联合研究技能，为现代技术提供支持。西海认为，跨学科的整合是现代科学和技术的“催化剂”。大学和大学应分解学科和专业的障碍，优化和升级现有的纪律和专业系统，对跨学科课程的建设和人才培训项目的重要性，例如“人工智能 + x”双级项目等，以培养学生的多学科知识来培养人工知识，以适合人工知识，并培养了一个复杂的知识，并培养了综合知识的能力。第四，加快了管理前系统的构建，并在法律等领域提高了安全路线。行业内部人士认为，制定具有明确责任的管理框架是明智的重要保证nd安全使用。一方面，我们必须在隐私数据保护，责任等方面进行全面示范，并发布相关的法律和法规，以防止监管真空。另一方面，应建立人工智能领域中的预警机制和紧急断路器，以尽可能降低风险。 （Matapos参加了调查，收集的邮箱：[email protected]）